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name: "newvar-personal-knowledge-base"
description: "让资料可找到、可引用、可迁移，而不是堆在聊天记录里。"
version: "1.0.0"
updated: "2026-07-25"
source: "https://newvarlab.com"
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# 从散乱资料到可检索的个人知识库

把网页、笔记和项目资料整理成稳定的 Markdown 结构，再接入可围绕来源回答问题的 AI 工具。

## When to use

Use this workflow when the user wants to: 知识库、笔记、检索、Markdown、隐私。

## Required inputs

- 一类散乱资料
- 常见检索问题
- 隐私等级

If a required input is missing, ask for it. Never invent user facts.

## Expected outputs

- 文件结构
- 笔记模板
- 索引
- 备份方案

## Execution steps

### 1. 只选一个使用场景

Purpose: 避免第一次就整理整个数字人生。

Action: 选择一个高频问题，例如“我过去做过哪些网站决策”，并只收集回答它需要的资料。

Deliverable: 知识库边界

Suggested tools: Obsidian

Human check: 确认本周会真实使用这个问题至少一次。

Stop and wait for human confirmation before treating this step as complete.

### 2. 定义稳定的文件和元数据

Purpose: 不依赖某个平台也能长期迁移。

Action: 使用 Markdown、清晰文件名、日期、来源、标签和隐私等级，建立统一模板。

Deliverable: 笔记模板与目录

Suggested tools: Obsidian

Human check: 随机打开一篇笔记，不依赖原应用也能读懂。

Stop and wait for human confirmation before treating this step as complete.

### 3. 让 AI 只围绕指定资料工作

Purpose: 减少把模型常识误当成自己的资料。

Action: 把经过筛选的资料放入资料工作台，要求回答时标出引用位置和无法回答的部分。

Deliverable: 带来源的问答方式

Suggested tools: NotebookLM

Human check: 抽查 5 个回答的引用是否真的支持结论。

Stop and wait for human confirmation before treating this step as complete.

### 4. 备份与定期清理

Purpose: 避免工具停用或误删导致知识资产丢失。

Action: 至少保留两个位置的副本，记录导出方法，并每月删除重复与过期资料。

Deliverable: 备份和维护清单

Suggested tools: GitHub / Obsidian

Human check: 实际从备份恢复一篇测试笔记。

Stop and wait for human confirmation before treating this step as complete.

## Quality gate

- [ ] 核心资料可导出为通用格式
- [ ] 每篇外部资料保留来源和日期
- [ ] 回答能定位到原文
- [ ] 已完成一次恢复测试

## Safety

- 先按公开、内部、敏感分级，再决定哪些资料可以上传到在线服务。
- 密码、证件、密钥和高度敏感个人信息不要放入通用知识库。

Never publish, pay, delete, send externally, or make a high-risk decision without explicit human approval.

## Machine-readable source

https://newvarlab.com/api/workflows/personal-knowledge-base