WF-DATA-STORY / V1.0.0
从一张数据表到带证据的分析结论
适合表格分析、运营复盘和小型实验。建立数据字典、检查缺失与异常，再形成图表、结论和不确定性说明。
INPUT / 你要准备
- 脱敏数据表
- 分析问题
- 指标定义
- 时间范围
OUTPUT / 最后得到
- 数据字典
- 检查记录
- 分析图表
- 结论简报
HUMAN-READABLE FLOW
4 步把事情做完
每一步都必须留下可检查的结果，不把“问过 AI”当成完成。
- 01data-01
先定义问题和指标口径
避免得到漂亮但没有意义的图。
怎么做写清分析对象、时间范围、分母、排除条件和希望支持的决定。
- 02data-02
检查缺失、重复与异常
在模型解释前发现数据质量问题。
怎么做统计行数、空值、重复值、异常范围和单位，保留所有清洗规则与原始副本。
- 03data-03
生成可反驳的观察
区分事实、解释和猜测。
怎么做先描述趋势和分组差异，再列出至少一个反例与一个替代解释。
- 04data-04
形成带限制条件的建议
让分析能支持下一步行动。
怎么做把结论、证据、限制、风险和下一次应收集的数据写成一页简报。
REUSABLE BLOCKS
这条流程用了哪些子流程
目标简报
把模糊想法变成有边界、可验收的一页任务说明。
一个想法或问题 → 目标、受众、限制和完成标准来源核验
把事实性结论追溯到原始或权威来源，并记录不确定性。
事实、数字和外部说法 → 来源表与待核实清单质量闸门
在人最终发布前检查事实、版权、隐私、可用性和完整度。
准备发布的作品 → 问题清单与通过记录发布打包
把作品、说明、来源和版本记录整理成可交付的一套文件。
最终作品及配套资料 → 可分享、可回滚的发布包TOOLKIT
配套工具与替换位置
通用助手ChatGPT
拆解任务、生成草稿、检查遗漏
网页 / App；套餐与地区可用性以官网为准 ↗通用助手Claude
长文理解、结构整理、代码协作
网页 / API；可用性以官网为准 ↗版本管理GitHub
保存版本、协作与发布代码
网页 / Git 客户端 ↗视觉设计Canva
封面、社交图片和简单版式
网页 / App；套餐以官网为准 ↗工具功能、价格和地区可用性会变化；执行前请打开官网复核。 流程节点可以替换成具备同样输入与输出的工具。
QUALITY GATE
做到这些，才算完成。
- 数据字段和指标口径有记录
- 原始数据保留且清洗可复现
- 结论区分事实、解释和不确定性
- 敏感数据在上传前完成脱敏
SAFETY NOTES
不要跳过的风险。
- 不要向通用在线工具上传姓名、联系方式、账号、精确位置或其他个人数据。
- 高风险决策不能只依赖自动分析，必须由领域专业人员复核。
AGENT-READABLE
同一条流程，也能直接交给 Agent。
接口保留版本、输入、输出、步骤和人工审批要求。 Agent 可以读取流程，但不能替代需要人确认的发布决定。
{
"id": "wf-data-story",
"version": "1.0.0",
"inputs": [
"脱敏数据表",
"分析问题",
"指标定义",
"时间范围"
],
"outputs": [
"数据字典",
"检查记录",
"分析图表",
"结论简报"
],
"steps": [
{
"id": "data-01",
"action": "写清分析对象、时间范围、分母、排除条件和希望支持的决定。",
"output": "分析任务书与数据字典",
"requires_human_check": true
},
{
"id": "data-02",
"action": "统计行数、空值、重复值、异常范围和单位，保留所有清洗规则与原始副本。",
"output": "数据质量检查记录",
"requires_human_check": true
},
{
"id": "data-03",
"action": "先描述趋势和分组差异，再列出至少一个反例与一个替代解释。",
"output": "观察、图表与反例",
"requires_human_check": true
},
{
"id": "data-04",
"action": "把结论、证据、限制、风险和下一次应收集的数据写成一页简报。",
"output": "分析结论简报",
"requires_human_check": true
}
]
}