PACK-AI-PRODUCT-VALIDATION
从用户问题到可演示的 AI 产品验证
把资料研究、AI 小应用原型、落地页和产品汇报串成一条可检查的验证路径，适合个人创业者和小团队。
按这个顺序连接 4 条流程
每一步先产出可检查的结果，再交给下一条流程。
- 01研究学习 · 2–6 小时
从问题到带来源的研究简报
先判断问题是否真实、频繁并值得解决。
准备→研究问题；时间范围
交付来源表；证据矩阵
- 02产品设计 · 1–4 天
从任务想法到可试用的 AI 小应用
只围绕最关键假设做一个可操作原型。
准备→明确任务；测试样例
交付产品任务书；可用原型
- 03产品设计 · 1–3 天
从需求到可发布的产品落地页
用落地页测试陌生用户是否理解价值。
准备→用户问题；产品承诺
交付页面文案；响应式网站
- 04个人效率 · 2–5 小时
从散乱资料到可以直接讲的产品汇报 PPT
最后把证据、结果和下一步整理成决策汇报。
准备→汇报目标；听众信息
交付结论大纲；页级脚本
FINAL OUTPUTS
整套做完会留下什么
- 问题证据简报
- 可演示的小应用
- 产品落地页
- 决策汇报
STOP & CHECK
这些地方必须停下来确认
- 至少用三条独立证据说明问题存在
- 原型只保留一条核心用户路径
- 演示材料明确标注尚未验证的假设
AGENT-READABLE COMPOSITION
组合关系也能交给 Agent 读取。
JSON 和 SKILL.md 只描述顺序、输入、输出与人工检查点，不包含写入权限， 也不会自动调用外部工具。