MONTH 01AI全景、证据与伦理01人工复核比例AI不是魔法：任务、模型与系统0–100% →02资源投入从符号主义到基础模型：范式如何更替0–100% →03样本量先问证据：怎样判断一个AI说法10–1000个 →04风险容忍度价值不是附录：伦理、劳动与公共影响0–100% →
MONTH 02Python与计算思维05可转换数据比例变量、类型与表达式：让计算机保存意义0–100% →06分支阈值控制流、函数与测试：把大问题切小0–1 →07数据条目列表、字典、文件与模块：组织一批数据10–1000条 →08输入规模算法、复杂度与调试：找到慢和错的原因10–1000n →
MONTH 03Git、数据、SQL与可复现性09单次提交改动命令行与Git：给每次改变留下可回溯证据1–100项 →10缺失比例数据生命周期：采集、清洗、字典与许可0–80% →11匹配比例SQL与关系模型：让问题变成可核对查询0–100% →12重复运行次数环境、随机种子与实验记录1–20次 →
MONTH 04线性代数13向量夹角向量：把方向、特征和相似度放进坐标0–180° →14缩放系数矩阵：一次描述许多线性关系0.2–3× →15保留主成分投影、特征方向与PCA1–10个 →16批量大小张量、广播与数值线性代数1–128 →
MONTH 05概率统计与信息论17事件概率概率与随机变量：描述不知道的部分0–1 →18先验权重分布与贝叶斯更新0–100% →19置信水平估计、区间与假设检验80–99% →20分布尖锐度熵、交叉熵、KL与互信息0.1–5 →
MONTH 06微积分、优化和数值计算21横坐标导数、梯度与链式法则-5–5x →22计算图深度雅可比、海森与自动微分1–100层 →23学习率梯度下降、动量与Adam0.0001–1 →24浮点位宽数值稳定、条件数与非凸地形4–64bit →
MONTH 07搜索、约束与规划25分支因子状态空间与BFS、DFS、UCS2–10 →26启发式权重启发式与A*：用估计减少盲目探索0–2 →27约束密度约束满足、回溯与SAT0–100% →28搜索深度规划、博弈树与对手1–12层 →
MONTH 08逻辑、知识表示和概率推理29规则数量命题逻辑与一阶逻辑1–100条 →30图连接率知识图谱、本体与语义关系0–100% →31转移噪声贝叶斯网、马尔可夫网与HMM0–1 →32误判代价决策论与概率程序0–100 →
MONTH 09监督学习33测试集比例从问题定义到数据切分5–50% →34决策阈值线性回归与逻辑回归0–1 →35树深度决策树、随机森林与梯度提升1–30层 →36正则强度间隔、核方法与泛化0–1 →
MONTH 10无监督与自监督学习37簇数量聚类：发现结构但不发明真相2–20个 →38异常阈值密度估计与异常检测0–100% →39嵌入维度降维、流形与可视化陷阱2–64维 →40遮盖比例自监督任务与表示学习0–90% →
MONTH 11评估、因果、公平与鲁棒性41决策阈值指标、阈值、校准与不确定性0–1 →42混杂强度实验设计与因果推断0–100% →43少数组占比公平、偏差与数据分布变化0–100% →44输入噪声鲁棒性、对抗样本与分布外检测0–100% →
MONTH 12神经网络、自动微分与PyTorch45隐藏层宽度感知机与多层网络2–256 →46网络深度反向传播与自动微分实现1–100层 →47正则强度初始化、归一化、正则化与训练诊断0–1 →48批量大小PyTorch工程：数据、检查点与推理1–256 →
MONTH 13计算机视觉49卷积核尺寸像素、颜色与卷积1–11 →50冻结层比例CNN、残差网络与迁移学习0–100% →51IoU阈值目标检测、分割与结构化输出0–1 →52图像块尺寸视觉Transformer、生成视觉与评估2–32px →
MONTH 14自然语言处理53词表大小文本、Unicode、分词与词元100–32000 →54记忆保留率词向量、RNN与LSTM0–1 →55注意力温度注意力与Transformer0.1–3 →56检索候选数NLP任务、检索、评估与责任1–30条 →
MONTH 15语音与音频57窗口长度波形、采样与短时傅里叶变换64–2048点 →58束搜索宽度自动语音识别：声音到文字1–20 →59采样温度语音合成与声码器0.1–2 →60隐私预算音频理解、音乐与说话人隐私0.1–10ε →
MONTH 16生成模型、扩散与流模型61潜变量维度生成建模与变分自编码器2–128 →62判别器步数生成对抗网络1–10步 →63去噪步数扩散模型与分数匹配5–1000步 →64引导强度流模型、能量模型与生成评估0–20 →
MONTH 17强化学习与控制65折扣因子MDP、回报与贝尔曼方程0–1γ →66探索率价值学习、Q-learning与DQN0–1ε →67裁剪范围策略梯度、Actor-Critic与PPO0.05–0.5 →68分布偏移模型式、离线、多智能体与安全RL0–100% →
MONTH 18机器人与具身智能69关节角度坐标、运动学与动力学-180–180° →70传感噪声传感、定位、地图与SLAM0–100% →71比例增益运动规划与反馈控制0–10Kp →72现实差距机器人学习、仿真到现实与人身安全0–100% →
MONTH 19图学习、推荐与时序智能73消息传播跳数图表示、消息传递与GNN1–10跳 →74多样性权重推荐、检索与排序系统0–1 →75回看窗口时间序列、预测与回测1–365天 →76空间邻域时空建模、异常与决策智能1–100km →
MONTH 20基础模型和语言模型从零实现77词表大小语言模型词元器与嵌入100–32000 →78上下文长度从零实现因果Transformer8–4096token →79训练词元预训练目标、数据与缩放1000–1000000token →80检索候选数指令微调、偏好学习、RAG与评估1–30条 →
MONTH 21多模态、世界模型与Agent81对齐温度多模态表示、对齐与融合0.01–1 →82想象步数世界模型、视频与行动预测1–100步 →83工具调用预算Agent循环、工具、记忆与规划1–50次 →84自主级别Agent评估、安全与人在回路0–5级 →
MONTH 22数据、规模化训练、推理和MLOps85相似阈值数据治理、去重、质量与许可0–1 →86并行工作者分布式训练、并行与检查点1–128个 →87量化位宽推理、量化、蒸馏与服务2–16bit →88告警阈值MLOps、监控、可靠性、成本与碳0–100% →
MONTH 23安全、隐私、可解释性与治理89控制措施强度安全、滥用与威胁建模0–100% →90隐私参数隐私、差分隐私、联邦学习与模型安全0.1–10ε →91解释层级可解释性、审计与模型文档1–10层 →92风险等级治理、法律、标准与事故响应1–4级 →
MONTH 24AI for Science、论文复现与原创毕业项目93模拟可信度AI for Science：从预测到发现0–100% →94独立复现次数读论文、复现实验与统计核查1–30次 →95消融数量研究问题、创新、消融与沟通1–20项 →96项目范围毕业项目：部署、答辩与前沿追踪1–12周 →