给校园社团做一份AI机会与风险地图
选择一个真实但不含个人信息的校园任务，画出数据、模型、界面、人工判断和风险边界。
必须交付
- 问题与边界说明
- 可运行最小实现
- 实验记录与失败分析
- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
- 复现README
每个月都要交付一个能被别人检查的作品。
所有案例使用公开、合成或虚构数据。项目不要求真实个人资料；涉及高风险领域时只做低风险教学模拟。
制作一个可测试的学习时间分配器
用虚构课程数据写命令行程序，支持输入校验、函数拆分、测试和错误提示。
必须交付
- 问题与边界说明
- 可运行最小实现
- 实验记录与失败分析
- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
- 复现README
建立一个可复现的公开数据小仓库
保存数据字典、清洗脚本、SQL查询、环境说明、随机种子和实验日志，不保存个人信息。
必须交付
- 问题与边界说明
- 可运行最小实现
- 实验记录与失败分析
- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
- 复现README
从零实现一个二维图像变换游乐场
用向量和矩阵实现缩放、旋转、投影与组合，并解释几何意义和数值误差。
必须交付
- 问题与边界说明
- 可运行最小实现
- 实验记录与失败分析
- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
- 复现README
做一个不确定性诚实的天气建议器
使用公开或教学模拟数据，输出概率、校准图、置信区间和限制，而不是只给单点答案。
必须交付
- 问题与边界说明
- 可运行最小实现
- 实验记录与失败分析
- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
- 复现README
训练一条可视化的微型回归曲线
从损失函数、梯度、学习率到稳定性完整记录训练，比较至少三种设置。
必须交付
- 问题与边界说明
- 可运行最小实现
- 实验记录与失败分析
- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
- 复现README
实现一个校园路线与排课求解器
分别用图搜索和约束求解处理路径与排课，比较正确性、代价和扩展节点数。
必须交付
- 问题与边界说明
- 可运行最小实现
- 实验记录与失败分析
- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
- 复现README
制作一个带解释的虚构植物诊断知识库
使用公开植物规则与教学模拟概率，展示规则链、冲突、不确定性和无法判断的情况。
必须交付
- 问题与边界说明
- 可运行最小实现
- 实验记录与失败分析
- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
- 复现README
建立一个可解释的学习资源分类器
使用虚构标签或公开数据，完成问题定义、基线、训练/验证/测试、错误分析和模型卡。
必须交付
- 问题与边界说明
- 可运行最小实现
- 实验记录与失败分析
- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
- 复现README
探索一组公开图书或音乐元数据
完成聚类、降维、异常检查和自监督表示实验，并说明结果不是天然真实类别。
必须交付
- 问题与边界说明
- 可运行最小实现
- 实验记录与失败分析
- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
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建立一个模型审计小组报告
对同一模型做指标、校准、群体切片、数据漂移、因果假设和对抗测试，记录不确定性。
必须交付
- 问题与边界说明
- 可运行最小实现
- 实验记录与失败分析
- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
- 复现README
训练并发布一个CPU可运行的小型神经网络
从张量、数据加载、模型、优化、检查点到推理脚本形成可复现实验包。
必须交付
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- 可运行最小实现
- 实验记录与失败分析
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- 风险、隐私与人工闸门
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制作一个公开图像数据的可解释识别器
完成数据许可检查、增强、分类、混淆分析、显著性审查和CPU部署。
必须交付
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做一个带检索证据的校园FAQ原型
只使用公开校规或虚构资料，完成分词、检索、回答、引用、拒答和错误分析。
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制作一个不上传声音的本地音频分类实验
使用公开音频或合成波形，完成采样、频谱、分类、噪声测试和隐私说明。
必须交付
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生成并审计一组教学模拟图案
比较VAE、GAN、扩散或流的玩具实现，记录模式覆盖、质量、成本、许可和滥用风险。
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训练一个可解释的网格世界智能体
用教学模拟环境记录奖励、策略、探索、种子、学习曲线和失败轨迹，不把单次成功当结论。
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搭建一个二维机器人安全导航模拟器
实现坐标、传感噪声、定位、路径规划、控制和急停逻辑；所有实验停留在模拟环境。
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构建一个不跟踪个人的内容发现原型
用公开项目或合成事件做图、推荐和时序分析，提供多样性、冷启动和退出机制。
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从零训练一个微型语言模型
在CPU小语料上实现词元器、因果注意力、训练、采样和评估；记录数据许可与算力边界。
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做一个只读、可审计的研究助理Agent
限制工具白名单，记录每次检索和引用，遇到发布、写入或高风险判断必须停下等待人工确认。
必须交付
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- 风险、隐私与人工闸门
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部署一个有监控和回滚的小模型服务
建立数据版本、训练记录、离线评估、CPU推理、延迟预算、漂移告警和回滚说明。
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- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
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完成一次端到端AI系统红队与治理评审
用虚构系统建立资产、威胁、风险、隐私、解释、法规映射、事件响应和残余风险清单。
必须交付
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- 实验记录与失败分析
- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
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原创毕业项目与公开答辩包
选择低风险问题，完成文献图谱、基线、复现、消融、失败分析、部署、模型卡、演示和下一步研究问题。
必须交付
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- 实验记录与失败分析
- 来源与许可清单
- 风险、隐私与人工闸门
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