大白话解释
规则系统
人先写清楚条件和动作,系统按规则执行。它不是靠理解常识来补空白。
- 1输入条件
- 2匹配人工规则
- 3执行固定动作
边界清楚、规则稳定、需要一致执行的任务。
规则没有覆盖的新情况会被漏掉,规则冲突也会产生错误。
虚构图书馆按明确条件判断一本书是否超期。
先切换四种机制,观察同一个“输入—处理—输出”问题为什么会得到不同结果。这里是教学机制图,不是实时模型测量。
当前机制:规则系统
人先写清楚条件和动作,系统按规则执行。它不是靠理解常识来补空白。
边界清楚、规则稳定、需要一致执行的任务。
规则没有覆盖的新情况会被漏掉,规则冲突也会产生错误。
虚构图书馆按明确条件判断一本书是否超期。
能用自己的话解释AI是什么、擅长什么和为什么会犯错。
能把模糊想法整理成目标、背景、约束和交付格式清楚的任务说明。
能识别需要核验的事实、来源、数字、承诺和高风险建议。
能在学习、工作或生活中选择一个低风险、高价值的AI协作任务。
能把一次成功尝试变成带输入、检查点和输出的可重复流程。
完成一个真实作品,并说明AI贡献、人类贡献、风险与可验证结果。
不登录、不上传学习记录。尝试状态只保存在当前设备;关卡编号是样章顺序,不是六级能力认证。
当前任务:AI、人,还是一起做?,8分钟,尚未尝试。
先学会选择任务,而不是先学提示词
判断不同任务中AI和人分别应该承担什么角色。
你在帮助一个虚构社区准备周末活动。三件事都可以谈到AI,但正确分工不同。
回答全部选择后再统一查看反馈。